Vrai ou faux ? La régression permet d'effectuer des prédictions numériques sur des individus inconnus.
Vrai. La régression est une branche de l'intelligence artificielle qui permet d'effectuer des prédictions numériques sur des individus inconnus.
Quand est-ce que les nuages de points sont-ils fournis ?
Un nuage de points est l'ensemble des points qui peuvent être fournis lors de la phase d'apprentissage à un algorithme d'IA.
Vrai ou faux ? Une régression permet d'ajuster un nuage de points par une courbe.
Vrai. Une régression permet d'ajuster un nuage de points par une courbe.
En quoi la phase d'entraînement d'un algorithme de régression consiste-t-elle ?
Lors de la phase d'entraînement, on détermine les paramètres de la courbe à l'aide des données.
En quoi la phase d'inférence d'un algorithme de régression consiste-t-elle ?
Lors de la phase d'inférence, on utilise la courbe obtenue pour prédire des valeurs pour des points de mesure absents.
Vrai ou faux ? Une régression linéaire est une régression dont le nuage de points s'ajuste sur une droite.
Vrai. Une régression linéaire est un ajustement sur un nuage de points pour lequel le résultat est une droite. Il s'agit de la droite qui passe au plus près des vraies valeurs mesurées.
Combien de paramètres doit-on calculer pour résoudre une régression linéaire ?
Pour la régression linéaire, on calcule deux paramètres, les paramètres a et b d'une droite.