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Interpréter un nuage de points Exercice

Ce contenu a été rédigé par l'équipe éditoriale de Kartable.

Dernière modification : 05/01/2026 - Conforme au programme 2025-2026

Dans une réserve naturelle, les biologistes ont relevé la hauteur (en centimètres) et le nombre de fleurs d'une quinzaine de plantes vulnérables aux parasites.

Les données obtenues sont représentées ci-dessous :

-

Quelle interprétation peut-on faire à partir de la forme du nuage ?

Le nuage de points est formé de quinze points, associés aux quinze plantes étudiées.

Pour chaque point, l'abscisse est la hauteur de la plante et l'ordonnée correspond au nombre de ses fleurs.

Le nuage de points a la forme d'une droite qui croît. Même s'il y a des points qui ne sont pas sur la droite, nous pouvons conclure à une fonction linéaire.

Cela signifie que :

  • pour ces plantes, plus la hauteur est grande, plus le nombre de fleurs est important ;
  • il semble exister une corrélation linéaire entre les deux variables étudiées.

On ne peut pas généraliser à toutes les plantes de ces espèces.

On peut interpréter ce graphique en disant que le nombre de fleurs semble croître de manière linéaire avec la hauteur de la plante.

Douze départements ont installé des capteurs dans des zones périurbaines pou mesurer la pollution aux particules fines et dénombrer le nombre d'espèces d'oiseaux.

Les données obtenues sont représentées par le nuage de points ci-dessous :

-

Quelle interprétation peut-on faire à partir de la forme du nuage ?

Le nuage de points est formé de douze points, associés aux douze zones où l'étude est menée.

Pour chaque point, l'abscisse est la mesure de la pollution aux particules fines ; et l'ordonnée correspond au nombre d'espèces d'oiseaux.

Le nuage de points a la forme d'une droite qui décroît. Même s'il y a des points qui ne sont pas sur la droite, nous pouvons conclure à une fonction linéaire.

Cela signifie que :

  • dans ces 12 zones périurbaines, plus la pollution est grande, moins le nombre d'espèces d'oiseaux est important ;
  • il semble exister une corrélation linéaire entre les deux variables étudiées.

On ne peut pas généraliser à tous les territoires.

On peut interpréter ce graphique en disant que le nombre d'espèces d'oiseaux semble décroître de manière linéaire avec la pollution aux particules fines.

Un laboratoire de physique cherche à savoir si l'intensité d'une lampe influence la température extérieure mesurée par une station météo locale.

Les données obtenues sont représentées par le nuage de points ci-dessous :

-

Quelle interprétation peut-on faire à partir de la forme du nuage ?

Le nuage de points est formé de douze points, associés aux douze mesures effectuées par le laboratoire de physique. Ces mesures portent sur deux variables : l'intensité lumineuse de la lampe et la température extérieure.

Pour chaque point, l'abscisse donne l'intensité lumineuse de la lampe et l'ordonnée correspond à la température mesurée à l'extérieur.

Le nuage de points n'a pas de forme particulière : les points sont dispersés.

Ainsi, il n'y a pas de corrélation entre les deux variables.

On peut interpréter ce graphique en disant que l'intensité de la lampe n'a aucune influence sur la température extérieure.

Une enquête est menée sur un échantillon de douze ménages français pour connaître le montant de leurs revenus mensuels et leurs dépenses en biens de consommation.

Les données obtenues sont représentées ci-dessous :

-

Quelle interprétation peut-on faire à partir de la forme du nuage ?

Le nuage de points est formé de 12 points, associés aux ménages étudiés.

Pour chaque point, l'abscisse est le montant des revenus mensuels des ménages ; et l'ordonnée correspond à leurs dépenses mensuelles en biens de consommation.

Le nuage de points a la forme d'une droite qui croît. Même s'il y a des points qui ne sont pas sur la droite, nous pouvons conclure à une fonction linéaire.

Cela signifie que :

  • pour ces ménages, plus le revenu est grand, plus les dépenses sont importantes ;
  • il semble exister une corrélation linéaire entre les deux variables étudiées.

On ne peut pas généraliser à tous les ménages.

On peut interpréter ce graphique en disant que les dépenses en biens de consommation semblent croître de manière linéaire avec les revenus des ménages.

En sortie d'usine, on teste des plaques chauffantes. Pour cela, on mesure l'intensité du courant qui les traverse et la puissance thermique qu'elles dégagent.

Les données obtenues sont représentées par le nuage de points ci-dessous :

-

Quelle interprétation peut-on faire à partir de la forme du nuage ?

Le nuage de points est formé de douze points, associés aux douze mesures faites en usine.

Pour chaque point, l'abscisse est l'intensité du courant qui traverse la plaque chauffante, et l'ordonnée correspond à la puissance thermique de celle-ci.

Le nuage de points a la forme d'une courbe qui croît.

Cela signifie que :

  • pour les plaques, plus l'intensité du courant est grande, plus la puissance est importante ;
  • il semble exister une corrélation entre les deux variables étudiées. Comme le nuage a une forme de courbe et non de droite, cette corrélation n'est pas linéaire.

On peut interpréter ce graphique en disant que la puissance des plaques semble croître avec l'intensité du courant.

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  • Cours : L'analyse de l'information chiffrée
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  • Exercice : Construire un diagramme en barres
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