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  4. Exercice : Représenter une succession de deux épreuves indépendantes à l'aide d'un arbre pondéré

Représenter une succession de deux épreuves indépendantes à l'aide d'un arbre pondéré Exercice

Ce contenu a été rédigé par l'équipe éditoriale de Kartable.

Dernière modification : 16/06/2022 - Conforme au programme 2025-2026

Représenter dans un arbre pondéré les expériences suivantes. 

On lance deux fois une pièce équilibrée.

Soient les événements suivants :

  • P : « On obtient pile » ;
  • F : « On obtient face ».

La pièce lancée est équilibrée, ainsi la probabilité de tomber sur chaque face est égale et vaut \dfrac{1}{2}.

Comme la pièce est équilibrée, on a les probabilités suivantes :

  • P(P) = \dfrac{1}{2}
  • P(\bar{P}) = \dfrac{1}{2}

 

Comme l'expérience est une succession de deux épreuves indépendantes, alors l'arbre pondéré associé ne contient pas de probabilités conditionnelles. 

L'arbre pondéré de cette expérience est donc :

-

On lance deux fois un dé équilibré.

Soient les événements suivants :

  • P : « On obtient un chiffre supérieur à 4 » ;
  • F : « On obtient un chiffre inférieur ou égal à 4 ».

Le dé lancé est équilibré, ainsi la probabilité de tomber sur chaque face est égale et vaut \dfrac{1}{6}.

On dénombre les issues positives de chaque événement :

  • Les issues positives de l'événement P sont 5 et 6.
  • Les issues positives de l'événement F sont 1, 2, 3 et 4.

 

On a les probabilités suivantes :

  • P(P) = \dfrac{1}{3}
  • P(F) = \dfrac{2}{3}

 

Comme l'expérience est une succession de deux épreuves indépendantes, alors l'arbre pondéré associé ne contient pas de probabilités conditionnelles.

L'arbre pondéré de cette expérience est donc :

-

On lance deux fois un dé équilibré.

Soient les événements suivants :

  • P : « On obtient 1 » ;
  • F : « On obtient 2, 3, 4, 5 ou 6 ».

Le dé lancé est équilibré, ainsi la probabilité de tomber sur chaque face est égale et vaut \dfrac{1}{6}.

On dénombre les issues positives de chaque événement :

  • L'issue positive de l'événement P est 6.
  • Les issues positives de l'événement F sont 1, 2, 3, 4 et 5.

 

On a les probabilités suivantes :

  • P(P) = \dfrac{1}{6}
  • P(F) = \dfrac{5}{6}

 

Comme l'expérience est une succession de deux épreuves indépendantes, alors l'arbre pondéré associé ne contient pas de probabilités conditionnelles.

L'arbre pondéré de cette expérience est donc :

-

On pioche deux fois avec remise dans un sac contenant 10 boules rouges et 30 boules vertes.

Soient les événements suivants :

  • P : « On obtient une boule verte » ;
  • F : « On obtient une boule rouge ».

Les boules sont les mêmes sont donc la probabilité de piocher chaque boule est identique.

On dénombre les issues positives de chaque événement :

  • Il y a 30 issues positives pour P.
  • Il y a 10 issues positives pour F.

 

On a les probabilités suivantes :

  • P(P) = \dfrac{3}{4}
  • P(F) = \dfrac{1}{4}

 

Comme l'expérience est une succession de deux épreuves indépendantes, alors l'arbre pondéré associé ne contient pas de probabilités conditionnelles.

L'arbre pondéré de cette expérience est donc :

-

On pioche deux fois avec remise dans un sac contenant 20 boules rouges et 30 boules vertes.

Soient les événements suivants :

  • P : « On obtient une boule verte » ;
  • F : « On obtient une boule rouge ».

Les boules sont les mêmes sont donc la probabilité de piocher chaque boule est identique.

On dénombre les issues positives de chaque événement :

  • Il y a 30 issues positives pour P.
  • Il y a 20 issues positives pour F.

 

On a les probabilités suivantes :

  • P(P) = \dfrac{3}{5}
  • P(F) = \dfrac{2}{5}

 

Comme l'expérience est une succession de deux épreuves indépendantes, alors l'arbre pondéré associé ne contient pas de probabilités conditionnelles.

L'arbre pondéré de cette expérience est donc :

-

La charte éditoriale garantit la conformité des contenus aux programmes officiels de l'Éducation nationale. en savoir plus

Les cours et exercices sont rédigés par l'équipe éditoriale de Kartable, composéee de professeurs certififés et agrégés. en savoir plus

Voir aussi
  • Cours : Les phénomènes aléatoires
  • Exercice : Connaître la définition d'une probabilité conditionnelle
  • Exercice : Transformer un tableau croisé d'effectifs en arbre pondéré
  • Exercice : Donner la signification d'une branche dans un arbre pondéré
  • Exercice : Lire une probabilité sur un arbre pondéré
  • Exercice : Calculer une probabilité conditionnelle à l'aide d'un tableau croisé d'effectifs
  • Exercice : Calculer une probabilité avec un arbre pondéré en utilisant la règle du produit des probabilités inscrites sur les branches
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