Intervalle de fluctuation et estimation Quiz

Il faut que n \geq 30 \text{ , } np \geq 5 \text{ , } n\left(1-p\right) \geq 5.

Il faut que n \geq 0 \text{ , } np \geq 5 \text{ , } n\left(1-p\right) \geq 5.

Il faut que n \leq 30 \text{ , } np \geq 5 \text{ , } n\left(1-p\right) \geq 5.

Il faut que n \geq 30 \text{ , } np \geq 0 \text{ , } n\left(1-p\right) \geq 0.

\left[ p - 0{,}95 \dfrac{\sqrt{p\left(1-p\right)}}{\sqrt{n}} ; p + 0{,}95 \dfrac{\sqrt{p\left(1-p\right)}}{\sqrt{n}} \right]

\left[ p - 1{,}96 \dfrac{\sqrt{p\left(1-p\right)}}{\sqrt{n}} ; p + 1{,}96 \dfrac{\sqrt{p\left(1-p\right)}}{\sqrt{n}} \right]

\left[ p - 1{,}96 \dfrac{\sqrt{n\left(1-p\right)}}{\sqrt{p}} ; p + 1{,}96 \dfrac{\sqrt{n\left(1-p\right)}}{\sqrt{p}} \right]

\left[ p + 1{,}96 \dfrac{\sqrt{n\left(1-p\right)}}{\sqrt{p}} ; p - 1{,}96 \dfrac{\sqrt{n\left(1-p\right)}}{\sqrt{p}} \right]

On peut utiliser un intervalle de confiance obtenu en fonction de n et de la fréquence de succès.

On peut utiliser un intervalle de sincérité obtenu en fonction de n et de la fréquence de succès.

On peut utiliser un intervalle de fluctuation obtenu en fonction de n et de la fréquence de succès.

On peut utiliser un intervalle de conviction obtenu en fonction de n et de la fréquence de succès.

\left[ f_n - \dfrac{1}{\sqrt{1-n}} ; f_n + \dfrac{1}{\sqrt{1-n}} \right]

\left[ f_n + \dfrac{1}{\sqrt{n}} ; f_n - \dfrac{1}{\sqrt{n}} \right]

\left[ n - \dfrac{1}{\sqrt{f_n}} ; n+ \dfrac{1}{\sqrt{f_n}} \right]

\left[ f_n - \dfrac{1}{\sqrt{n}} ; f_n + \dfrac{1}{\sqrt{n}} \right]

La loi exponentielle de paramètre \lambda=\sqrt{np\left(1-p\right)}

La loi uniforme sur \left[ np;np+1 \right]

La loi normale d'espérance np et d'écart-type \sqrt{np\left(1-p\right)}

La loi normale centrée réduite