Soient (X_1, ..., X_{10}) 10 variables aléatoires d'espérance \mu = 10 et de variance V = 20.
On note M_n la variable aléatoire moyenne des X_i .
On pose \delta = 1 .
Dans ce cas, comment se traduit l'inégalité de concentration ?
Soient (X_1, ..., X_{12}) 12 variables aléatoires d'espérance \mu = 5 et de variance V = 96.
On note M_n la variable aléatoire moyenne des X_i .
On pose \delta = 2 .
Dans ce cas, comment se traduit l'inégalité de concentration ?
Soient (X_1, ..., X_{100}) 100 variables aléatoires d'espérance \mu = 50 et de variance V = 200.
On note M_n la variable aléatoire moyenne des X_i .
On pose \delta = 10 .
Dans ce cas, comment se traduit l'inégalité de concentration ?
Soient (X_1, ..., X_{20}) 20 variables aléatoires d'espérance \mu = 35 et de variance V = 400.
On note M_n la variable aléatoire moyenne des X_i .
On pose \delta = 20 .
Dans ce cas, comment se traduit l'inégalité de concentration ?
Soient (X_1, ..., X_{50}) 50 variables aléatoires d'espérance \mu = 28 et de variance V = 100.
On note M_n la variable aléatoire moyenne des X_i .
On pose \delta = 4 .
Dans ce cas, comment se traduit l'inégalité de concentration ?