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  4. Problème : Simuler N échantillons de taille n d'une variable aléatoire donnée à l'aide d'un algorithme

Simuler N échantillons de taille n d'une variable aléatoire donnée à l'aide d'un algorithme Problème

Ce contenu a été rédigé par l'équipe éditoriale de Kartable.

Dernière modification : 12/05/2025 - Conforme au programme 2024-2025

Dans cet exercice, on se propose d'étudier la variable aléatoire X dont la loi de probabilité est : 
P(X=k) = \left \{ \begin{array}{rcl} 0{,}4 \: \text{ si} \: k=-10 \\ 0{,}2 \: \text{ si} \: k=-5 \\ 0{,}4 \: \text{ si} \: k=20 \end{array} \right. 

Quels sont l'écart type et l'espérance de X ?

On souhaite écrire une fonction permettant de simuler une réalisation de cette variable aléatoire.

On donne le code suivant où \verb~valeurs~ et \verb~probabilites~ sont des listes donnant les valeurs prises par la variable aléatoire X et les probabilités correspondantes :

import random 
def simul(valeurs,probabilites):
    nb=random.random()
    pcumul=0
    for i in range(len(valeurs)) : 
        if (1) <=nb< (2) : 
            return valeurs[i] 
        pcumul=pcumul+(3)

On rappelle que random.random() permet de générer un nombre aléatoire entre 0 et 1.

Comment compléter le code ?

À l'aide de la fonction simul(), quelle fonction renvoyant une liste de n réalisations de la variable aléatoire X peut-on écrire ?

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