Soit X une variable aléatoire qui suit une loi exponentielle de paramètre \lambda=1.
Quelle proposition correspond à une densité correcte de X ?
Si X suit une loi exponentielle de paramètre \lambda alors une densité de X est f définie sur \left[ 0;+\infty \right[ par f\left(x\right)=\lambda e^{-\lambda x}
Ici, X suit une loi exponentielle de paramètre 1
Ainsi on a :
\forall x\in\left[ 0;+\infty \right[,f\left(x\right)=e^{-x}
Une densité de X est f avec \forall x\in\left[ 0;+\infty \right[,f\left(x\right)=e^{-x}.
Quelle est la valeur de p\left( X\geqslant3 \right) ?
p\left( X\geqslant3 \right)=1-p\left( X\leqslant3 \right)
Or, on a :
p\left( X\leqslant3 \right)=\int_{0}^{3} f\left(x\right) \ \mathrm dx
p\left( X\leqslant3 \right)=\int_{0}^{3} e^{-x} \ \mathrm dx
Une primitive de x\longmapsto e^{-x} sur \left[ 0;+\infty \right[ est x\longmapsto -e^{-x}
Ainsi, on obtient :
p\left( X\leqslant3 \right)= \left[ -e^{-x}\right]_{0}^{3}
p\left( X\leqslant3 \right)=\left( -e^{-3} \right)-\left( -e^{0} \right)
p\left( X\leqslant3 \right)=1 -e^{-3}
p\left(X\geqslant3\right) = 1-\left(1-e^{-3}\right)
p\left(X\geqslant3\right) =e^{-3}
Quelle est la valeur de E\left(X\right) ?
On sait que, si X suit une loi exponentielle de paramètre \lambda, alors E\left(X\right)=\dfrac{1}{\lambda}
Ici, X suit une loi exponentielle de paramètre \lambda=1
On a donc :
E\left(X\right)=\dfrac{1}{1}
E\left(X\right)=1