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Décider si un échantillon est représentatif d'une population de départ Exercice

Ce contenu a été rédigé par l'équipe éditoriale de Kartable.

Dernière modification : 07/08/2019 - Conforme au programme 2019-2020

On sait que dans une usine fabricant des ballons, 60% sont des ballons de football.

On considère un échantillon de 2225 ballons dans cette population et on note X le nombre de ballons de football. On note F = \dfrac{X}{2\ 225} la fréquence des ballons de football.

Quelle loi suit la variable aléatoire X ?

L'expérience "choisir un ballon" a deux issues possibles :

  • Succès : le ballon est un ballon de football, obtenu avec la probabilité p = 0, 6.
  • Echec : le ballon n'est pas un ballon de football, obtenu avec la probabilité q = 1-p = 0, 4.

Cette expérience est répétée 2225 fois de manière indépendante.

X est la variable aléatoire qui dénombre les succès.

X suit donc une loi binomiale de paramètres n=2\ 225 et p=0, 6.

Pourquoi peut-on donner un intervalle de fluctuation asymptotique de la fréquence F ?

D'après le cours on sait qu'on peut déterminer un intervalle de fluctuation si les conditions suivantes sont satisfaites :

  • n \geq 30
  • np \geq 5
  • n\left(1-p\right) \geq 5

Ici, on a :

  • n=2\ 225 donc n \geq 30
  • np = 2\ 225 \times 0, 6= 1\ 335 donc np \geq 5
  • n\left(1-p\right) = 2\ 225 \times 0, 40 = 890 donc n\left(1-p\right) \geq 5

On peut donc déterminer un intervalle de fluctuation asymptotique de la fréquence.

Quelle proposition correspond à un intervalle de fluctuation de la fréquence F au seuil de 95% ?

D'après le cours, un intervalle de fluctuation à 95% de la fréquence vaut :

I = \left[ p-1{,}96 \dfrac{\sqrt{p\left(1-p\right)}}{\sqrt n};p+1{,}96 \dfrac{\sqrt{p\left(1-p\right)}}{\sqrt n} \right]

Ici, on a p = 0{,}6 et n =2\ 225.

Donc on obtient :

I = \left[ 0, 6-1{,}96 \dfrac{\sqrt{0, 6\left(1-0, 6\right)}}{\sqrt{2\ 225}};0, 6+1{,}96 \dfrac{\sqrt{0{,}6\left(1-0, 6\right)}}{\sqrt {2\ 225}} \right]

Et, après calculs :

I = \left[ 0, 580 ; 0, 620 \right]

L'intervalle de fluctuation asymptotique de la fréquence au seuil de 95% vaut I = \left[ 0, 580 ; 0, 620 \right].

Sur les 2225 ballons de l'échantillon, 1330 sont des ballons de football.

Cet échantillon est-il représentatif ?

Sur les 2225 ballons de l'échantillon, 1330 sont des ballons de football. On a donc une fréquence de :

F = \dfrac{1\ 330}{2\ 225} \approx 0, 598.

Or la fréquence F fluctue à 95% dans l'intervalle I = \left[ 0, 580 ; 0, 620 \right].

On a 0, 598 \in I.

On peut conclure, au risque d'erreur de 5%, que cet échantillon est représentatif de la population.

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Voir aussi
  • Cours : Intervalle de fluctuation et estimation
  • Quiz : Intervalle de fluctuation et estimation
  • Méthode : Approcher une loi binomiale par une loi normale
  • Méthode : Déterminer un intervalle de fluctuation asymptotique
  • Méthode : Estimer une proportion à l'aide d'un intervalle de confiance
  • Méthode : Décider si un échantillon est représentatif d'une population de départ
  • Méthode : Valider ou rejeter une hypothèse portant sur une proportion
  • Exercice : Appliquer le théorème de Moivre-Laplace
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