Sommaire
Méthode 1Pour calculer p\left(X=k\right) 1Énoncer la formule 2Calculer \begin{pmatrix} n \cr\cr k \end{pmatrix} 3Calculer la probabilitéMéthode 2Pour calculer p\left(X\leq k\right) ou p\left(X\geqslant k\right) 1Décider si l'on calcule la probabilité demandée ou celle de l'événement contraire 2Décomposer la probabilité 3Remplacer chaque probabilité par son expression en fonction de n et p 4Effectuer le calculPour calculer p\left(X=k\right)
Une fois démontré qu'une variable aléatoire X suit une loi binomiale de paramètres n et p, il est parfois demandé de déterminer la probabilité p\left(X=k\right) pour une valeur particulière de k comprise entre 0 et n.
X est une variable aléatoire suivant la loi binomiale de paramètres 10 et 0,2.
Calculer p\left(X=2\right) (on donnera une valeur approchée au centième).
Énoncer la formule
Comme X suit la loi binomiale de paramètres n et p, et que k est un entier compris entre 0 et n, on a :
p\left(X=k\right)=\dbinom{n}{k}p^{k}\left(1-p\right)^{n-k}
Comme X suit la loi binomiale de paramètres 10 et 0,2, on a :
\forall k\in \left\{0;1;...;10\right\}, p\left(X=k\right)=\dbinom{10}{k}0{,}2^{k}\left(1-0{,}2\right)^{10-k}
En particulier, pour k=2, on a :
p\left(X=2\right)=\dbinom{10}{2}0{,}2^{2}\left(1-0{,}2\right)^{10-2}
Calculer \begin{pmatrix} n \cr\cr k \end{pmatrix}
Si k vaut 0, 1, 2 , n-2, n-1 ou n, on peut calculer ce coefficient binomial à l'aide des formules suivantes :
- \dbinom{n}{0}=\dbinom{n}{n}=1
- \dbinom{n}{1}=\dbinom{n}{n-1}=n
- \dbinom{n}{2}=\dbinom{n}{n-2}=\dfrac{n\left(n-1\right)}{2}
Si ce n'est pas le cas, on utilise la calculatrice pour déterminer la valeur de ce coefficient.
D'après la formule du cours, on a :
\dbinom{10}{2}=\dfrac{10\times9}{2}=45
Calculer la probabilité
On calcule (éventuellement à l'aide de la calculatrice) la probabilité voulue en remplaçant le coefficient binomial par sa valeur.
On a donc :
p\left(X=2\right)=45\times0{,}2^{2}\times0{,}8^{8}
À l'aide de la calculatrice, on peut conclure :
p\left(X=2\right)\approx0{,}30
Pour calculer p\left(X\leq k\right) ou p\left(X\geqslant k\right)
Une fois démontré qu'une variable aléatoire X suit une loi binomiale de paramètres n et p, il est parfois demandé de déterminer la probabilité p\left(X\leqslant k\right) ou la probabilité p\left(X\geqslant k\right) pour une valeur particulière de k comprise entre 0 et n.
X est une variable aléatoire suivant la loi binomiale de paramètres 10 et 0,2.
Déterminer la valeur de la probabilité p\left(X\leqslant2\right) (on donnera une valeur approchée au centième).
Décider si l'on calcule la probabilité demandée ou celle de l'événement contraire
- Au lieu de déterminer la probabilité p\left(X\leq k\right), il est parfois plus simple de déterminer la probabilité de l'événement contraire, à savoir p\left(X\gt k\right) soit p\left(X\geqslant k+1\right).
- De même, au lieu de déterminer la probabilité p\left(X\geqslant k\right), il est parfois plus simple de déterminer la probabilité de l'événement contraire, à savoir p\left(X\lt k\right) soit p\left(X\leqslant k-1\right).
On devra alors dans la dernière étape de la méthode utiliser la relation p\left(X\geqslant k\right)=1-p\left(X\leqslant k-1\right), ou la relation p\left(X\leq k\right)=1-p\left(X\geqslant k+1\right), pour conclure.
L'événement contraire de \left[X\leqslant 2\right] est \left[X\geqslant 3\right]. Ce dernier événement regroupe plus de cas que le premier. On détermine donc directement p\left(X\leqslant2\right).
Décomposer la probabilité
On exprime la probabilité demandée en fonction de probabilités de la forme P\left(X=i\right) :
- p\left(X\leqslant k\right)=\sum_{i=0}^{k}p\left(X=i\right)
- p\left(X\geqslant k\right)=\sum_{i=k}^{n}p\left(X=i\right)
On a :
p\left(X\leqslant 2\right)=\sum_{i=0}^{2}p\left(X=i\right)=p\left(X=0\right)+p\left(X=1\right)+p\left(X=2\right)
Remplacer chaque probabilité par son expression en fonction de n et p
On remplace chacune des probabilités sous le signe "somme" par son expression en fonction de p et n :
- p\left(X\leqslant k\right)=\sum_{i=0}^{k}\dbinom{n}{i}p^{i}\left(1-p\right)^{n-i}
- p\left(X\geqslant k\right)=\sum_{i=k}^{n}\dbinom{n}{i}p^{i}\left(1-p\right)^{n-i}
Comme X suit la loi binomiale de paramètres n=10 et p=0{,}2, on a :
\forall k\in \left\{0;1;...;10\right\}, p\left(X=k\right)=\dbinom{10}{k}0{,}2^{k}\left(1-0{,}2\right)^{10-k}
On obtient alors :
p\left(X\leqslant 2\right)=\dbinom{10}{0}0{,}2^{0}\left(1-0{,}2\right)^{10-0}+ \dbinom{10}{1}0{,}2^{1}\left(1-0{,}2\right)^{10-1}+\dbinom{10}{2}0{,}2^{2}\left(1-0{,}2\right)^{10-2}
Effectuer le calcul
On effectue le calcul demandé, en commençant par la détermination des coefficients binomiaux et en se servant si nécessaire de sa calculatrice.
D'après les formules du cours, on a :
- \dbinom{10}{0}=1
- \dbinom{10}{1}=10
- \dbinom{10}{2}=\dfrac{10\times9}{2}=45
On obtient donc :
p\left(X\leqslant 2\right)=1\times0{,}2^{0}\left(1-0{,}2\right)^{10-0}+ 10\times0{,}2^{1}\left(1-0{,}2\right)^{10-1}+45\times0{,}2^{2}\left(1-0{,}2\right)^{10-2}
p\left(X\leqslant 2\right)=0{,}8^{10}+ 10\times0{,}2^{1}\times0{,}8^{9}+45\times0{,}2^{2}\times0{,}8^{8}
À l'aide de la calculatrice, on en déduit :
p\left(X\leqslant 2\right)\approx0{,}68